1. 项目背景

为充分发挥大数据在农业农村发展中的重要功能和巨大潜力，有力支撑和服务农业现代化，根据国务院《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50 号）、国务院办公厅《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》（国办发〔2015〕51 号）和农业部《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》（农市发〔2015〕6 号）等文件精神，结合安徽省“三农”服务管理信息化现状，本着统筹规划、统一标准、资源共享、互联互通”的工作原则，建设安徽农业大数据中心（安徽农业信息综合服务平台）。

2. 建设目标

围绕“互联网+现代农业”，实施“抓两头带中间”战略，前端主要推进农业大数据中心建设，实现人在干、数在转、云在算的工作目标；末端主要推进农业信息进乡村进农户工程，实现农业信息化与农业产业深度融合真正落地生根；带中间主要推进农业领域和涉农部门逐步实现全员全要素全过程信息化管理，变结果控制为过程控制，按照国标标准，真正实现政府和行业卓越绩效管理目标。通过实施“抓两头带中间”战略实现现代农业生产精准决策、农产品安全全程追溯、产销精准匹配、工作绩效管理、引导市场贸易预期和精准消费营销等，使农业信息化成为农业生产的“定位仪”、农业市场的“导航灯”、绩效评估的“计量表”、农业管理的“指挥棒”和廉政风险防控的“防火墙”，最大限度凝聚起涉农

行业干事创业正能量。

 

3. 建设内容

根据本期的建设目标，搭建一库、一图、一网、一平台，全面打通各部门信息资源的数据交换渠道，实现基础数据共享，业务流程闭环运行的格局。按照“统筹规划、统一标准、资源共享、互联互通”的原则，制定和完善信息化规划及技术标准，建立覆盖全省的农业综合信息服务平台，进一步推动智慧农业的建设进程。在平台项目中提供大数据计算存储 Hadoop 平台和大数据可视化设

计 UE 的建设。通过建设 Hadoop 平台实现数据中心的搭建，汇聚整合现有 50 个左右已运行业务系统数据和其他待建系统数据，围绕人、土地、资金（资产）、

农产品和投入品五大主线，通过“以图管地（人），以地管产”原则，清洗、规整数据，做到数据关联，提升数据准确性和丰富性，完成统一的农业综合信息数据共享。

为了使数据产生更大的价值，建设涉农大数据可视化系统，从宏观层面对全省农业基础数据情况、农业生产情况、农业经济信息等汇总和展示，全面、快速和准确地掌握全省农业各类农业资源的数量、质量、结构和空间布局，实现农业资源管理方式向依靠科技进步和广泛深入应用信息技术方向转变，全面提升农业主管部门的监管、决策分析和服务能力。涉农大数据可视化系统包括可视化数据的管理模块和数据可视化模块。

4. 关键技术的应用

4.1 p Hadoop  关键技术资源动态管理

在农业大数据中心项目上，建立统一存储的资源管理层，提供企业用户统一的计算资源管理、动态资源分配、多租户之间资源配置和动态共享，灵活支持多租户多服务在统一平台上平滑运行。

统一运维管理

统一运维管理为农业大数据中心项目提供了高可用、安全、容错、易用的集

 

群管理能力，并实现了智能部署、集群配置，资源级别安全控制、统一监控告警、升级、日志管理等功能，同时支持集群线性扩展，在可管理性方面优势显著。

海量批处理和高速流处理基于 Labmda 架构，有机集成了 Hadoop、Spark 等计算框架和 HDFS、HBase 等数据存储服务，真正做到涉农海量数据批处理以及高速流处理。

安全性加固通过安全审计、认证安全、数据访问控制、数据加密实现农业大数据中心项目多维度安全管理。

安全审计提供审计日志，为用户事后追溯，定位原因提供依据；认证安全基于用户和角色的认证体系并提供支持单点登录，同时支持安全协议 Kerberos；

数据访问控制主要针对 Hadoop 组件 YARN、HDFS、Hive、HBase 等进行控制，保障合法用户间的数据安全；数据加密主要针对 HBase、Hive 进行加密。

4.2 大数据可视化关键技术

丰富的可视化效果

强大的数据呈现和表达能力；与涉农业务结合，一体化 GIS 数据展示；支持更多的展示媒介。

强大的分析能力

交互式探索分析能力；强大的智能分析引擎。

极致的用户体验

全拖拽式图形化编排，使用者完全不需要任何技术能力，即可通过简单拖拽、配置完成数据分析呈现过程完善的外部系统集成能力

统一数据集成能力；统一安全管控能力；统一应用交互能力。

5. 项目成果及评价

目前农业大数据中心项目正处在业务梳理和需求调研阶段。四方伟业已经梳理了农业业务系统、涉农网站和农委各个科室的业务，正在进行数据中心设计和涉农可视化设计。（截止 2018 年 3 月）